.الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في العمل الحكومي

• محتوى التدريب:
  مقدمة عن الذكاء الاصطناعي ودوره في التحول الرقمي الحكومي، استعراض لأدوات وتطبيقات عملية في تحسين جودة الخدمات الحكومية.
• محاوره:
• تعريف الذكاء الاصطناعي وأبعاده المستقبلية.
• دور الذكاء الاصطناعي في استراتيجية الإمارات للذكاء الاصطناعي 2031.
• نماذج لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تقديم الخدمات الحكومية.
• دراسة حالات من الإمارات والعالم.
• التحديات الأخلاقية والتشريعية.
• أهداف التدريب:
• فهم العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي في المؤسسات الحكومية.
• اكتساب معرفة عملية بأدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• تعزيز التفكير الاستراتيجي حول توظيف الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة المتعاملين.
• ربط المبادرات المحلية (مثل دبي الذكية) بالتقنيات العالمية.
• مخرجات التدريب:
• القدرة على تصميم مبادرات حكومية قائمة على الذكاء الاصطناعي.
• إعداد خطة أولية لتوظيف الذكاء الاصطناعي في دوائرهم.
• تحسين مهارات التحليل والتنبؤ بالخدمات الحكومية المستقبلية.

2.التحول الرقمي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي

• محتوى التدريب: التحول الرقمي كأداة للتنمية المستدامة في الإمارات، وآليات دمج الذكاء الاصطناعي في البنية الرقمية.
• محاوره:
• مفهوم التحول الرقمي ومراحله.
• دور الذكاء الاصطناعي في تطوير المنصات الرقمية الحكومية.
• دمج البيانات الضخمة مع الذكاء الاصطناعي.
• أمن المعلومات والحوكمة الرقمية.
• تطبيقات واقعية من الإمارات.
• أهداف التدريب:
• بناء فهم شامل للتحول الرقمي المبني على الذكاء الاصطناعي.
• تمكين المتدربين من وضع خطط رقمية تدعم استراتيجيات مؤسساتهم.
• رفع كفاءة الموظف الحكومي في التعامل مع المنصات الذكية.
• مخرجات التدريب:
• إعداد استراتيجيات أولية للتحول الرقمي في جهاتهم.
• القدرة على استخدام أدوات ذكاء اصطناعي تدعم كفاءة الخدمات.
• إدراك أهمية الأمن السيبراني في التحول الرقمي.

3.تحليل البيانات الضخمة باستخدام الذكاء الاصطناعي

• محتوى التدريب: كيفية جمع وتحليل وتفسير البيانات الضخمة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
• محاوره:
• التعريف بالبيانات الضخمة ومصادرها.
• أدوات تحليل البيانات (Python، R، Power BI).
• تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي على البيانات.
• دراسات حالة من القطاع الحكومي والخاص في الإمارات.
• التحديات المستقبلية لإدارة البيانات.
• أهداف التدريب:
• تمكين المتدربين من استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات.
• تطوير قدرات في التنبؤ واتخاذ القرار المبني على البيانات.
• رفع مهاراتهم في التعامل مع البيانات الحكومية الضخمة.
• مخرجات التدريب:
• القدرة على إجراء تحليلات ذكية للبيانات.
• فهم آليات استخراج الأنماط والاتجاهات.
• إعداد تقارير مبنية على الذكاء الاصطناعي لدعم القرار.

4. الروبوتات والأنظمة الذكية في بيئة العمل

• محتوى التدريب: استخدام الروبوتات والأنظمة الذكية لأتمتة الأعمال وزيادة الكفاءة.
• محاوره:
• مقدمة عن الروبوتات الصناعية والخدمية.
• دور الروبوتات في القطاع الحكومي والخاص.
• الذكاء الاصطناعي المدمج بالروبوتات.
• التحديات الأخلاقية والمجتمعية.
• مستقبل الروبوتات في الإمارات.
• أهداف التدريب:
• تعريف المشاركين بقدرات الروبوتات الحديثة.
• دراسة إمكانية إدماج الروبوتات في بيئة العمل.
• رفع الوعي بالتحديات والفرص المستقبلية.
• مخرجات التدريب:
• وضع خطط عملية للاستفادة من الروبوتات.
• القدرة على تقييم جدوى استخدام الأنظمة الذكية.
• تعزيز التفكير الابتكاري لدى المتدربين.

5.الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني

• محتوى التدريب: استخدام الذكاء الاصطناعي في تعزيز حماية البيانات وأنظمة الأمن السيبراني.
• محاوره:
• أساسيات الأمن السيبراني.
• دور الذكاء الاصطناعي في كشف الهجمات.
• نظم الذكاء الاصطناعي للتصدي للاختراقات.
• دراسات حالة عن الأمن السيبراني في الإمارات.
• الاستعداد لمستقبل التهديدات الإلكترونية.
• أهداف التدريب:
• فهم العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني.
• إكساب مهارات عملية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الحماية.
• تعزيز الوعي الأمني لدى العاملين في المؤسسات.
• مخرجات التدريب:
• القدرة على تطبيق حلول ذكاء اصطناعي في الأمن.
• إعداد خطط استباقية للحد من المخاطر السيبرانية.
• تحسين ثقافة الأمن السيبراني المؤسسي.

6. الحوكمة الذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي

• محتوى التدريب: تطوير مفاهيم الحوكمة والشفافية من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي.
• محاوره:
• مفهوم الحوكمة الرقمية.
• دور الذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة الحوكمة.
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الشفافية والمساءلة.
• مؤشرات الأداء الحكومي الذكي.
• نماذج دولية وإماراتية.
• أهداف التدريب:
• تمكين المؤسسات من تبني الحوكمة الذكية.
• ربط الحوكمة بأهداف التنمية المستدامة.
• رفع مستوى الشفافية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
• مخرجات التدريب:
• خطط عملية لتبني الحوكمة الذكية.
• مؤشرات قياس الأداء باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• تطبيق عملي للحوكمة الرقمية.

7.الذكاء الاصطناعي في المدن الذكية

• محتوى التدريب: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسهم في تطوير المدن الذكية (مثل دبي وأبوظبي).
• محاوره:
• تعريف المدينة الذكية ومكوناتها.
• دور الذكاء الاصطناعي في إدارة الطاقة والنقل.
• إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي.
• التحديات البيئية والتنموية.
• رؤية الإمارات للمدن الذكية 2040.
• أهداف التدريب:
• تعريف المشاركين بأدوار الذكاء الاصطناعي في المدن الذكية.
• تعزيز قدراتهم في التفكير المستقبلي.
• تطوير حلول ذكية للبيئة الحضرية.
• مخرجات التدريب:
• إعداد مشاريع تطبيقية لمدن ذكية.
• القدرة على اقتراح حلول لتحديات النقل والطاقة.
• زيادة الوعي بالاستدامة الرقمية.

8. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

• محتوى التدريب: استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين التشخيص والعلاج وإدارة الرعاية الصحية.
• محاوره:
• مقدمة عن الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي.
• تقنيات التشخيص الذكي.
• الروبوتات الطبية والجراحة الذكية.
• الأمن والخصوصية في البيانات الصحية.
• المستقبل الصحي في الإمارات.
• أهداف التدريب:
• فهم دور الذكاء الاصطناعي في الصحة.
• تطوير المعرفة باستخدام تطبيقات طبية ذكية.
• تعزيز الكفاءة في إدارة الخدمات الصحية.
• مخرجات التدريب:
• إعداد مقترحات لتطبيق الذكاء الاصطناعي في المستشفيات.
• القدرة على تقييم التطبيقات الطبية الذكية.
• تعزيز التفكير الاستباقي نحو الصحة المستقبلية.

9. الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء (IoT)

• محتوى التدريب: الربط بين تقنيات إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي لتطوير الخدمات.
• محاوره:
• التعريف بإنترنت الأشياء.
• الذكاء الاصطناعي المدمج مع الأجهزة الذكية.
• تطبيقات IoT في الإمارات (النقل، الطاقة، الأمن).
• تحديات الخصوصية والأمن.
• مستقبل IoT مع الذكاء الاصطناعي.
• أهداف التدريب:
• تمكين المشاركين من فهم العلاقة بين AI و
• رفع قدراتهم على استخدام IoT في الأعمال الحكومية والخاصة.
• بناء حلول متكاملة بين الأجهزة والذكاء الاصطناعي.
• مخرجات التدريب:
• القدرة على تطوير مشاريع ذكية باستخدام
• إعداد خطط لتحسين الخدمات عبر
• تعزيز الابتكار التقني في المؤسسات.

10.الذكاء الاصطناعي في التعليم والتدريب

• محتوى التدريب: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تطوير التعليم الذكي ورفع كفاءة التعلم.
• محاوره:
• التعليم الذكي وأدوار الذكاء الاصطناعي.
• أدوات التخصيص في التعليم باستخدام
• المنصات التعليمية الذكية.
• أخلاقيات التعليم المعزز بالذكاء الاصطناعي.
• تجارب الإمارات في التعليم الذكي.
• أهداف التدريب:
• فهم دور الذكاء الاصطناعي في التعليم.
• رفع مهارات استخدام أدوات التعليم الذكية.
• تطوير خطط لدمج AI في التعليم والتدريب.
• مخرجات التدريب:
• القدرة على تصميم برامج تعليمية ذكية.
• إعداد مبادرات للتعليم الذكي داخل المؤسسات.
• رفع مستوى الابتكار في العملية التعليمية